# Sosyal fobi teşhisi için Python kodu
# Kaynak: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5573559/
# Gerekli kütüphaneleri içe aktar
import numpy as np
import pandas as pd

...

# Obsesif kompulsif bozukluk (OKB) teşhisi için yapay sinir ağı modeli
# Kaynak: https://www.researchgate.net/publication/344865995_A_Novel_Artificial_Neural_Network_Model_for_Diagnosis_of_Obsessive_Compulsive_Disorder
# Gerekli kütüphaneleri içe aktar
import numpy as np
import pandas as pd

...

python
# Gerekli kütüphaneleri içe aktarın
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf

...

Ömürlere yetmiş yılları gördüm.
İstemesem bile çok şahit oldum
Kulları kul etmiş kulları gördüm.

Yenememiş kör nefisin fendini

...

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, classification_report
import pandas as pd

...

Bu şiir yakın arkadaşımın da bulunduğu aynı yaş grubundaki dostların bir araya geldiği resmin verdiği ilhamla resimde yer alan tüm dostlara ithâfen yazılmıştır.
Sağlık, mutluluk ve huzur içinde hayırlı ömürler diliyorum.


İHTİYARLAR KULÜBÜ👴

...

import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

...

YOKMUYDU DÜNYADA
KULANA KUL OLDUM
HAYATIN İÇİNDE
GÜLDÜRMEDİN BENİ
BİR ÖMÜR BOYUNCA

...

Gönül bağla sağlam ipe
Ölüm vardır nisyan etme.
Kulağı ver bu öz söze
Ölüm vardır nisyan etme.
Yağmadan dağına ak kar

...

K En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbors-K-NN) algoritması, bir veri noktasının sınıfını, kendisine en yakın k komşusunun sınıflarına göre belirleyen bir makine öğrenmesi yöntemidir. Hem sınıflandırma hem de regresyon problemlerinde kullanılabilir.
K en yakın komşu algoritması, bir veri noktasının hangi kategoriye ait olduğunu belirlemek için, ona en yakın olan diğer veri noktalarına bakar. Bu algoritma, denetimli bir makine öğrenmesi algoritmasıdır, yani veri noktalarının hangi kategorilere ait olduğunu önceden biliyoruz.
Örneğin, bir çiçeğin türünü tahmin etmek istiyoruz. Çiçeğin yaprak uzunluğu ve genişliği gibi bazı özelliklerine sahibiz. Bu özellikleri kullanarak, çiçeği bir grafikte gösterebiliriz.
K en yakın komşu algoritmasının temel mantığıdır. Bu algoritma, farklı veri türleri ve özellikleri için de kullanılabilir. Örneğin, bir kişinin gelirini, yaşını, eğitimini, mesleğini gibi özelliklerine göre, kredi alıp alamayacağını tahmin etmek için de kullanılabilir.
K en yakın komşu algoritmasının avantajları ve dezavantajları vardır. Avantajları şunlardır:

...