Ben seni sevdim dedim
Yar bana gülümsedi
Merakli gözlerimle izledim
GÜLÜM BANA TAMAM DEDİ


...

Asrın meşki sürüyor dinleyenlere özel
Zurna peşrev geçiyor Çankaya söyler gazel
Alkış tufanı kopsun meşke devam Ankara

Yalakalar söz alsın boy boy çamlar devirsin

...

kırılıp üzülsemde
sensizde yıllar geçiyor
ayrılık yakamı bıraksa da
kader çelme üstüne çelme taksada
zaman seni unutturmaya yetmezse de

...

🥀◇🥀◇🥀

Yüreğim ışıl ışıl benim...,

...

Toplamının iki eksiği benim
Fazlası hep sensin
Ben gidiyorum
Bırak
Yüreğim seni sevmeye devam etsin

...

DERDİNLE DERTLENİR ŞU SEVEN KALBİM
BİR DAMLA GÖZYAŞIN OLUR KEDERİM
GÜN GELİR TERKEDİP DİYAR EYLESEN
BEN SENİ SEVMEYE DEVAM EDERİM


...

Albayrağım gökte dalgalandıkça,
Hilâl gölgesini yere saldıkça,
Dün, bugün ve yarın, nefes aldıkça,
Seninleyiz, RECEP TAYYİP ERDOĞAN...


...

Paha pahalı marketler

Dünya dünya yalan diyemem


...

Tek katmanlı algılayıcılar, yapay sinir ağlarının en basit modelidir. Bu modelde, girdi katmanı ve çıktı katmanı olmak üzere sadece iki katman vardır. Girdi katmanı, problemin özelliklerini temsil eden bir vektördür. Çıktı katmanı ise, problemin sınıflarını temsil eden tek bir nörondur. Bu nöron, girdi katmanındaki tüm nöronlara bağlıdır ve her bağlantının bir ağırlığı vardır. Bu ağırlıklar, nöronun öğrenmesini sağlar.
Tek katmanlı algılayıcılarda, çıktı fonksiyonu doğrusaldır. Yani, girdi katmanındaki nöronların değerleri ile bağlantı ağırlıklarının çarpımının toplamıdır. Bu toplam, bir eşik değeri ile karşılaştırılır ve sonuç olarak 1 veya -1 değerleri alınır. Bu değerler, problemin iki sınıfını gösterir. Örneğin, 1 değeri pozitif sınıf, -1 değeri negatif sınıf olabilir.
Tek katmanlı algılayıcılar, doğrusal olarak ayrılabilir problemleri çözebilir. Yani, iki sınıf arasında bir doğru çizerek ayrım yapabilir. Ancak, doğrusal olarak ayrılamayan problemleri çözemez. Bu durumda, çok katmanlı algılayıcılar kullanılmalıdır. Çok katmanlı algılayıcılar, girdi ve çıktı katmanları arasında bir veya daha fazla ara katman bulunduran yapay sinir ağlarıdır. Bu katmanlar, problemin karmaşıklığını azaltmak ve doğrusal olmayan fonksiyonlar öğrenmek için kullanılır.
Çok Katmanlı Algılayıcılar
Çok katmanlı algılayıcılar, yapay sinir ağlarının bir türüdür. Bu ağlar, girdi ve çıktı arasında birden fazla katman bulunduran yapılardır. Her katman, bir önceki katmandan gelen verileri işleyen ve bir sonraki katmana gönderen birçok nöron içerir. Nöronlar, verileri doğrusal olmayan bir şekilde dönüştüren aktivasyon fonksiyonları kullanır. Bu sayede, ağ karmaşık ve doğrusal olmayan problemleri çözebilir.

...

Dede,baba ve oğul,hayata iz bıraktı,
Dışı için aynası,merhamet yürek yaktı,
Sanat işler elleri,gönlünden güne baktı,
Görür,duyar,bilirim,neslin devamı Ahmet...

...