Devlet hibe verse payımız yoktur
Şükrümüz çoktur da aza vekilim
Ölsek yıkanmaya suyumuz yoktur

Eğer gezer isen tek tek haneyi

...

- Devletlerin Veri Setleri: Bu veri setleri, devlet kurumları veya hükümetler tarafından kamu yararına sunulan verilerdir. Bu veri setleri, ekonomi, sağlık, eğitim, çevre, ulaşım, güvenlik, kültür gibi farklı alanlarda veri içerir. Örneğin, ABD devlet kurumları açık veri setleri, Birleşik Krallık hükümeti açık veri setleri, Avrupa Birliği açık veri setleri, İstanbul Büyükşehir Belediyesi açık veri setleri, Türkiye İstatistik Kurumu açık veri setleri gibi kaynaklar devletlerin veri setlerine örnek olarak verilebilir.
- UCI Makine Öğrenmesi Deposu: Bu depo, Kaliforniya Üniversitesi Irvine (UCI) tarafından makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamaları için yaygın olarak kullanılan veri setlerini barındıran bir veri seti koleksiyonudur. Bu depo, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, zaman serisi analizi, doğal dil işleme, görüntü işleme gibi farklı makine öğrenmesi problemleri için uygun veri setleri içerir. UCI makine öğrenmesi deposuna bağlantı adresi ile erişilebilir.
- Kaggle: Bu, veri bilimcileri, makine öğrenmesi uzmanları ve yapay zekâ geliştiricileri için bir platformdur. Kaggle, hem veri setlerini hem de veri ile ilgili projeleri paylaşmak için bir ortam sağlar. Kaggle veri setleri, istatistiksel veriler, metin, ses ve bilgisayar görüşü gibi farklı türlerde veriler içerir. Kaggle veri setlerine bağlantı adresi ile erişilebilir.
- AWS Veri Setleri: Bu, Amazon Web Services (AWS) tarafından sunulan bir veri seti deposudur. AWS veri setleri, herkese açık olan veri setlerini aramak, erişmek, paylaşmak ve indirmek için bir platform sağlar. AWS veri setleri, biyoloji, kimya, fizik, astronomi, coğrafya, sosyoloji, ekonomi gibi farklı disiplinlerden veriler içerir. AWS veri setlerine bağlantı adresi ile erişilebilir.
- Google Dataset Search: Bu, Google tarafından sunulan bir veri seti arama motorudur. Kullanıcıların web üzerinde binlerce veri havuzuna yüklenen çok çeşitli veri setlerinden arama yapmasına olanak tanır. Arama motorunda bulunan tüm veriler istediğiniz amaç için kullanılamaz, bu nedenle lisansları ve kullanım kısıtlamaları kontrol edilmelidir. Google veri seti arama motoruna bağlantı adresi ile erişilebilir.

...

Ağrı dağının zirvelerine yağan erimez karlar yağsa'da üzerime,
Kor kor sen yanan yüreğim'de alevler sönermi sanıyorsun güzelim,
Her dem hasretin dertler deryası bağrı sinem'de isyana çağlasa'da,
İnim inim inleyen sol yanım'da sızıların zamanla dinermi sanıyorsun...


...

Can katarsan canıma
Yoluna can verilmezmi
Derman olursan bana
Yoluna can verilmezmi

...

Ben seni buldum... seni sevdim...
Gül denince sensin ismî...
Güllerin serverisin Yâ NebîAllah...

Adın gül diye anılır... güller sana adanır...

...

- Sayısal veriler: Bu veriler, tam sayı veya ondalık sayı olarak ifade edilen verilerdir. Örneğin, bir kişinin boyu, kilosu, yaşadığı şehrin nüfusu, bir ürünün fiyatı, bir arabanın hızı gibi veriler sayısal verilerdir. Sayısal veriler, matematiksel işlemler yapmak, istatistiksel analizler yapmak, grafikler çizmek gibi amaçlar için kullanılır. Sayısal veriler, yapay zekâ modellerinin hesaplama yapabilmesi ve tahminler üretebilmesi için gerekli olan verilerdir.
- Kategorik veriler: Bu veriler, metin olarak ifade edilen verilerdir. Örneğin, bir kişinin cinsiyeti, mesleği, doğum yeri, yaşadığı ülke, sevdiği renk gibi veriler kategorik verilerdir. Kategorik veriler, verileri gruplamak, sınıflandırmak, filtrelemek gibi amaçlar için kullanılır. Kategorik veriler, yapay zekâ modellerinin verileri tanıyabilmesi ve özelliklerine göre ayrıştırabilmesi için gerekli olan verilerdir.
- Zaman serileri: Bu veriler, belirli bir zaman aralığında kaydedilen verilerdir. Örneğin, bir hisse senedinin fiyatı, bir hastanın ateşi, bir web sitesinin ziyaretçi sayısı gibi veriler zaman serileridir. Zaman serileri, verileri zaman açısından karşılaştırmak, sıralamak, eğilimleri belirlemek, geleceği tahmin etmek gibi amaçlar için kullanılır. Zaman serileri, yapay zekâ modellerinin verilerin değişimini izleyebilmesi ve zamanla ilgili öngörüler yapabilmesi için gerekli olan verilerdir.
- Metin verileri: Bu veriler, sözcükler, cümleler ve paragraflardan oluşan verilerdir. Örneğin, bir kitabın içeriği, bir haberin başlığı, bir yorumun metni gibi veriler metin verileridir. Metin verileri, verileri anlamak, yorumlamak, özetlemek, sınıflandırmak, duygu analizi yapmak gibi amaçlar için kullanılır. Metin verileri, yapay zekâ modellerinin doğal dil işleme ve anlama yeteneklerini geliştirmesi için gerekli olan verilerdir.
Bu dört temel veri seti kavramının yanı sıra, yapay zekâ alanında başka türde veriler de kullanılmaktadır. Örneğin, görüntü işleme için resim ve video verileri, konuşma tanıma için ses verileri, yüz tanıma için biyometrik veriler gibi. Bu veriler, yapay zekâ modellerinin farklı algı ve işlevlere sahip olmasını sağlar.

...

Sevgili de
Dediğim yar,
Sen beni sev demedim
Sev de demiyorum
Bırak ağlasın

...

Acıyla yoğrulmuş, geçen bir ömür
Gönüle kimbilir , ne ilham verir
Vurdukça teline, duygular yürür
Gözlerden gönüle, düşer veyselim

...

O yâr kıymetimi bilmedi benim
Nehirler çağladı kirpik ucumda
Kimse gözyaşımı silmedi benim

Kurduğum hayaller hüsranla bitti

...

içimi dökmeme fırsat vermedin
oklar onikiden beni vururken
bir santim sekmeme fırsat vermedin

kulağıma azar gibiydi nağmen

...