Paketler, belirli bir amaç için yazılmış kod gruplarıdır. Örneğin, opencv paketi görüntü işleme, scikit-learn paketi makine öğrenimi için kullanılır. Anaconda geliştirme ortamı, Python programlama dili için popüler bir platformdur. Anaconda geliştirme ortamında paket yükleme ve kaldırma işlemleri için üç farklı yöntem vardır:
- Birinci yöntem, Anaconda Navigator adlı grafik arayüzü kullanmaktır. Anaconda Navigator, paketleri aramak, yüklemek, güncellemek ve kaldırmak için kullanıcı dostu bir araçtır. Anaconda Navigator uygulamasını açarak Environments sekmesine tıklayarak mevcut sanal ortamları görebilirsiniz. Sanal ortamlar, farklı paket ve sürümlerini izole etmek için kullanılan bağımsız çalışma alanlarıdır. Bir sanal ortam seçtikten sonra, kurmak veya kaldırmak istediğiniz paketleri arayabilir ve işaretleyebilirsiniz. Son olarak, Apply butonuna tıklayarak seçtiğiniz paketleri yükleyebilir veya kaldırabilirsiniz.
- İkinci yöntem, Anaconda Komut İstemi adlı komut satırı arayüzü kullanmaktır. Anaconda Komut İstemi, paketleri yönetmek için komutlar yazmanızı sağlayan bir terminaldir. Anaconda Komut İstemi’ni yönetici olarak açarak, aktif sanal ortamınızı değiştirebilir, listeyebilir veya oluşturabilirsiniz. conda komutu ile paketleri yüklemek veya kaldırmak için şu sözdizimini kullanabilirsiniz:
conda install paket_adı
conda uninstall paket_adı
Bu komutlar, paketleri Anaconda ortamından yükler veya kaldırır. Paket adı yerine, paketin sürümünü, kanalını veya bağımlılıklarını da belirtebilirsiniz.
- Üçüncü yöntem, pip adlı başka bir paket yöneticisi kullanmaktır. pip, Python için standart bir paket yöneticisidir. Anaconda ortamında veya Anaconda Navigator aracılığıyla bulunamayan bazı paketleri pip ile yükleyebilir veya kaldırabilirsiniz. pip komutu ile paketleri yüklemek veya kaldırmak için şu sözdizimini kullanabilirsiniz:
pip install paket_adı
pip uninstall paket_adı
Bu komutlar, paketleri Python Paket İndeksi (PyPI) adlı bir depodan yükler veya kaldırır. Paket adı yerine, paketin sürümünü, dosya yolunu veya bağımlılıklarını da belirtebilirsiniz.
Bu üç yöntem, Anaconda geliştirme ortamına paket yükleme ve kaldırma işlemlerini gerçekleştirmenin farklı yollarıdır. Hangi yöntemi kullanacağınız, ihtiyacınız olan paketlere, sanal ortamlara ve tercih ettiğiniz arayüze bağlıdır.
Yapay Zekâ Çevrimiçi Geliştirme Ortamları
Yapay zekâ uygulamaları geliştirmek için kullanılan çevrimiçi platformlar, internet üzerinden erişilebilen ve kod yazmak, çalıştırmak, test etmek ve paylaşmak için gerekli araçları sağlayan web siteleridir. Bu platformların avantajı, kullanıcıların kendi bilgisayarlarında karmaşık kurulumlar yapmadan veya çok fazla disk alanı harcamadan yapay zekâ projeleri yapabilmesidir. Bu platformlardan biri Google Colab’dır.
Google Colab, Google tarafından sunulan bulut tabanlı ücretsiz bir geliştirme ortamıdır. Google Colab, kullanıcıların Python programlama dilini kullanarak yapay zekâ uygulamaları geliştirmesine olanak tanır. Google Colab, Jupyter Notebook adı verilen interaktif belgeleri destekler. Jupyter Notebook, hem kod hem de metin, resim, grafik gibi açıklayıcı içerikleri bir arada tutabilen bir web uygulamasıdır. Google Colab, kullanıcıların Jupyter Notebook’ları Google Drive’da depolamasına, Google Docs gibi diğer kullanıcılarla paylaşmasına ve Google Cloud Platform gibi diğer Google hizmetlerine bağlanmasına imkan verir. Google Colab, ayrıca kullanıcıların ücretsiz olarak GPU ve TPU gibi yüksek performanslı işlemcileri kullanmasını sağlar. Bu sayede, yapay zekâ uygulamalarının eğitim süresi ve maliyeti azalır. Google Colab, yapay zekâ geliştiricileri için popüler bir seçenek haline gelmiştir.
3. UYGULAMA
Bulut tabanlı yapay zekâ geliştirme ortamını oluşturmak için şu adımları izleyebilirsiniz:
1. Adım: Gmail hesabınızla giriş yaptıktan sonra, ekranın sol üst köşesindeki dokuz noktalı simgeye tıklayarak Google uygulamaları menüsünü açın. Bu menüde Drive simgesini bulun ve üzerine tıklayın. Bu, sizi Google Drive hesabınıza yönlendirecektir.
2. Adım: Google Drive hesabınızda, sol taraftaki Yeni butonuna tıklayın. Bu, yeni bir dosya veya klasör oluşturmanıza veya yeni bir uygulama bağlamanıza olanak tanıyan bir menü açacaktır. Bu menüde, Google Colab uygulamasını görmüyorsanız, Diğer seçeneğine tıklayın. Bu, size daha fazla uygulama seçeneği sunacaktır.
3. Adım: Diğer menüsünde, Daha Fazla uygulama bağla seçeneğine tıklayın. Bu, size Google Drive ile uyumlu olan çeşitli uygulamaların bir listesini gösterecektir. Bu listede, Colaboratory uygulamasını arayın ve üzerine tıklayın. Bu, uygulamanın detaylarını gösteren bir pencere açacaktır. Bu pencerede, Yükle butonuna tıklayarak Google Colab uygulamasını Google Drive hesabınıza ekleyin.
4. Adım: Google Colab uygulamasını ekledikten sonra, Google Drive hesabınızda Yeni butonuna tekrar tıklayın. Bu, aynı menüyü açacaktır. Bu menüde, Google Colab uygulamasını göreceksiniz. Üzerine tıklayarak yeni bir Colab notebook’u açın. Bu, size Python kodu yazabileceğiniz ve çalıştırabileceğiniz bir web sayfası açacaktır. Bu web sayfasında, aşağıdaki Python kod parçasını yazın.
python
import time
time.ctime()
Bu kod, time modülünü içe aktarır ve mevcut tarihi ve saati döndüren time.ctime() fonksiyonunu çağırır.
5. Adım: Yazdığınız kodu çalıştırmak için, kod hücresinin sol tarafındaki oynat simgesine tıklayın. Bu, kodu çalıştıracak ve sonucu aynı hücrenin altında gösterecektir. Sonuç, mevcut tarihi ve saati içeren bir metin olacaktır. Örneğin, ’Mon Dec 4 15:54:43 2023’. Bu, bulut tabanlı yapay zekâ geliştirme ortamınızın hazır olduğunu gösterir.